规定性 0 → 1 → 2 → 3 → ... → 生产级

01 模型调用（规定性 1：一个类、一个方法）
  ↓ 必然而然：各家 API 协议不同、返回结构不同 → 需要统一信封
02 消息类（规定性 2：System/Human/AI 三种角色 + 9 字段）
  ↓ 必然而然：手拼字符串列表脆弱、没法插历史 → 需要模板
03 模板（规定性 3：变量插值 + 历史槽位）
  ↓ 必然而然：模型返回文本又慢又难解析 → 需要剥壳 + 流式
04 输出解析与流式（规定性 4：StrOutputParser / stream）
  ↓ 必然而然：业务要的是 JSON，不是散文 → 需要结构化契约
05 结构化输出（规定性 5：Pydantic 蓝图）
  ↓ 必然而然：模型每轮都是金鱼脑 → 需要会话状态
06 记忆（规定性 6：历史滚雪球 + 会话隔离）
  ↓ 必然而然：模型不知道公司文档 → 需要外部知识注入
07 文档与切分（规定性 7：Document + TextSplitter）
  ↓ 必然而然：全文档塞不进上下文 → 需要先召回相关内容
08 向量化与向量库（规定性 8：Embedding + Chroma + Retriever）
  ↓ 必然而然：检索→拼上下文→生成 要串成一条链 → 需要组合协议
09 RAG 组装（规定性 9：LCEL 管道 / Runnable 协议）
  ↓ 必然而然：粗排不准、问答要带历史 → 需要精排 + 对话式 RAG
10 重排序与对话式 RAG（规定性 10）
  ↓ 必然而然：模型只能“说”不能“做”，算日期查系统只能写死 → 需要工具协议
11 工具调用（规定性 11：@tool / bind_tools / 手动循环）
  ↓ 必然而然：一次问答多次调用，生产要吞吐、要并发、要懂底层 → 需要执行模型
12 并发与网络模型（规定性 12：线程池 / 事件循环 / httpx）
  ↓ 必然而然：钻进了 langchain_core 内部 → 该看看整个地基了
13 langchain_core 全地图（盘点，不新增规定性）
  ↓ 必然而然：内部再厉害，得能被外部调用 → 需要服务化
14 FastAPI 服务化（规定性 14：HTTP API）
  ↓ 必然而然：生产级 = 配置化 + 索引管线 + 错误处理 + 可部署
15 完整后端项目（规定性 15：工程化封装）